Image of Evolutionary Machine Learning

Teks Book

Evolutionary Machine Learning



PEMBAHASAN MELIPUTI :
- Evolutionary Computation
- Evolutionary Shallow Learning
- Evolutionary Deep Learning Evolutionary Clustering
- Evolutionary Ensemble Learning
- Evolutionary Reinforcement Learning Studi Kasus

perancangan ML dan DL yang optimal membutuhkan manusia yang ahli di bidangnya. (domain experts). Desain struktur, arsitektur, hingga pengaturan hyperparameter ML dan DL bisa berbeda beda untuk setiap kasus yang dihadapi. Selain itu, masalah lain yang lebih serius adalah ML dan DL hanya bisa menyelesaikan masalah klasifikasi, klasterisasi, rekognisi, deteksi, prediksi, dan segala turunannya. Keduanya tidak bisa menyelesaikan masalah optimasi, penjadwalan (scheduling dan timetabling), perencanaan (planning), dan berbagai masalah kombinatorial. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, para ahli telah mengembangkan teknik yang disebut Evolutionary Machine Learning (EML).

Buku ini memberikan gambaran holistik, namun simpel, mengenai ide dasar, capaian, peluang. tantangan, dan masa depan EML. Penjelasan logis dan diskusi dikemas secara ringkas mulai dari konsep dasar yang paling simpel, lalu secara perlahan bergerak hingga gagasan yang relatif kompleks. Setiap model EML dibahas dari ide dasar, motivasi, visualisasi, formulasi matematis, hingga aplikasi yang telah dicapai.


Availability

LIB00019987004/Evo -Main Library Teknik InformatikaAvailable - Indonesia
LIB00020234004/Evo -Main Library Teknik InformatikaAvailable - Indonesia

Detail Information

Series Title
-
Call Number
004/Evo -
Publisher Informatika : BANDUNG.,
Collation
xvi ; 496 Hal. ; 16X24cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-7131-38-0
Classification
004
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
Cet. I
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available




Information


RECORD DETAIL


Back To PreviousXML DetailCite this


Search Cluster