Penerapan Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan dalam melakukan
klasifikasi data yang bertujuan untuk menentukan sebuah pola baru dari beberapa
data yang dimasukkan. Hal ini yang melatarbelakangi penerapan Klasifikasi adalah
kebutuhan PT.Telkom Akses dalam menentukan dan mempermudah distribusi serat
optic dalam menanggulangi permintaan jaringan yang memadai untuk kota Manado
dan sekitarnya, kesulitan yang didapat dalam melakukan pengumpulan data dan
management core membuat adanya keterlambatan dalam distribusi serat optik. Maka
untuk mengatasi permasalahan yang ada dibangunlah sebuah Aplikasi Klasifikasi
Data ODC (Optical Distribution Cabinet) berbasis Web Menggunakan Metode Naive
Bayes Classifier yang diharapkan dapat membantu dalam proses distribusi serat optik
Aplikasi Klasifikasi data ODC (Optical Distribution Cabinet) berbasis Web
Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier telah berhasil dibangun dengan
menampilkan dan mengklasifikasikan data yang sesuai dengan tahap-tahap beserta
instruksi dari pihak PT. Telkom Akses Manado. Seluruh proses dalam pembuatan
aplikasi ini berdasarkan lingkup yang ada dan sangat besar harapan saya aplikasi ini
dapt berguna dalam melakukan proses monitoring dan pengklasifikasian data untuk
distribusi serat optik dari PT.Telkom Akses Manado.