Image of APLIKASI PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN DAN SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI

Skripsi Teknik Informatika

APLIKASI PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN DAN SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI



Rendahnya tingkat kelulusan mahasiswa yang tepat waktu berpengaruh pada kualitas fakultas dan program studi. Untuk itu, perlu dilakukan evaluasi performa mahasiswa. Sebagai salah satu indikator yang dapat digunakan adalah informasi lama masa studi mahasiswa. Prediksi lama studi mahasiswa dapat menjadi peringatan dini kepada pihak program studi maupun dosen pembimbing akademik agar dapat membimbing mahasiswa lebih intensif lagi.
Metode yang dapat digunakan dalam memprediksi lama studi mahasiswa yaitu metode fuzzy logic dengan sistem inferensi Fuzzy Mamdani, karena metode
ini merupakan salah satu metode yang sangat fleksibel dan memiliki tingkat toleransi yang tinggi pada data serta memberikan hasil yang tegas. Untuk embangkitkan aturan-aturannya digunakan metode pohon keputusan agar hasilnya lebih akurat. Untuk itu, dilakukan pembuatan suatu aplikasi prediksi
lama studi mahasiswa menggunakan metode pohon keputusan dan sistem inferensi Fuzzy Mamdani.
Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7.12.0.635 dan menggunakan diagram Flowchart. Dari pembangunan dan hasil pengujian aplikasi yang telah dilakukan, dapat dilihat bahwa penerapan sistem inferensi Fuzzy Mamdani dan metode pohon keputusan dapat memprediksi lama studi mahasiswa dengan baik.

Kata kunci: Prediksi, Lama studi, Pohon keputusan, Sistem inferensi fuzzy mamdani.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
SKripsi/Hon a
Publisher DLSU Manado : MANADO.,
Collation
-
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
-
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


RECORD DETAIL


Back To PreviousXML DetailCite this


Search Cluster